Sim, os aplicativos de IA generativa representam uma evolução radical no campo do aprendizado profundo e demonstram avanços significativos em relação aos modelos anteriores. Eles se destacam por sua capacidade de processar conjuntos extremamente grandes e variados de dados não estruturados e executar mais de uma tarefa, o que os torna extremamente versáteis e poderosos.

Aqui estão algumas características que tornam esses aplicativos tão revolucionários:

1. Processamento de grandes conjuntos de dados não estruturados: Os modelos anteriores de aprendizado profundo geralmente eram limitados pela necessidade de dados altamente estruturados e rotulados para treinamento. No entanto, os aplicativos de IA generativa são capazes de aprender a partir de enormes quantidades de dados não estruturados, como texto, imagens e áudio. Isso lhes permite aprender com uma variedade muito maior de informações disponíveis na internet e em outras fontes.
2. Generalização de tarefas: Esses aplicativos têm a capacidade de aprender múltiplas tarefas a partir do mesmo conjunto de dados. Por exemplo, um modelo de IA generativa pode ser treinado em uma ampla gama de tarefas de processamento de linguagem natural, como tradução, resumo de texto, geração de diálogos, entre outros, tudo ao mesmo tempo. Isso significa que eles podem ser mais eficientes em termos de uso de recursos e tempo de treinamento.
3. Transferência de aprendizado: Os aplicativos de IA generativa são especialmente eficientes em transferir conhecimentos de uma tarefa para outra. Isso significa que, se um modelo for treinado em uma determinada tarefa, ele pode usar o conhecimento adquirido nessa tarefa para se sair melhor em outra tarefa relacionada. Essa capacidade de transferir conhecimentos é uma característica poderosa que melhora o desempenho geral dos modelos e acelera o treinamento.
4. Aprendizado contínuo: Esses aplicativos são projetados para aprender e melhorar continuamente. Eles podem ser alimentados com novos dados ao longo do tempo, o que lhes permite se adaptar a mudanças nas informações disponíveis e melhorar sua performance à medida que recebem mais dados.

Essas capacidades tornam os aplicativos de IA generativa muito promissores em diversas áreas, incluindo tradução automática, geração de texto, assistentes virtuais, criação de arte e muito mais. No entanto, é importante ressaltar que, apesar de sua versatilidade e poder, ainda há desafios técnicos e éticos a serem superados para garantir que essas tecnologias sejam aplicadas de maneira responsável e benéfica para a sociedade como um todo.