Absolutamente, os conselhos de administração têm um papel crítico na supervisão e governança do uso da IA generativa nas empresas que eles lideram. Como parte de sua responsabilidade de garantir que a empresa opere de maneira ética, sustentável e alinhada com os interesses dos stakeholders, os conselhos devem fazer as perguntas certas aos líderes da empresa sobre o uso da IA generativa. Aqui estão algumas perguntas importantes que os conselheiros podem fazer para entender melhor o impacto e a estratégia em torno dessa tecnologia:

1. Propósito e visão: Qual é o propósito do uso da IA generativa em nossa empresa? Como ela se encaixa na visão estratégica de longo prazo da organização?
2. Governança e Ética: Quais políticas e diretrizes foram estabelecidas para governar o uso da IA generativa? Como garantimos que ela seja usada de forma ética e responsável?
3. Riscos e segurança de dados: Quais são os principais riscos associados ao uso da IA generativa? Como estamos protegendo os dados usados para treinamento e garantindo a segurança das informações geradas?
4. Transparência: Como estamos garantindo transparência na utilização da IA generativa? Como podemos explicar as decisões tomadas pelos modelos de IA aos nossos clientes e partes interessadas?
5. Responsabilização: Quem é responsável por supervisionar o desenvolvimento, treinamento e implementação dos modelos de IA generativa? Como estamos assegurando que essa responsabilidade seja claramente atribuída?
6. Viés e Discriminação: Como estamos abordando o viés e a discriminação potencialmente presentes nos dados usados para treinar os modelos de IA? Quais medidas estão sendo tomadas para mitigar esses problemas?
7. Impacto nos funcionários: Como a IA generativa afetará nossos funcionários e suas funções? Existem planos de capacitação e adaptação para garantir que eles possam aproveitar ao máximo essa tecnologia?
8. Responsabilidade social e impacto na comunidade: Como estamos avaliando o impacto social do uso da IA generativa em nossa comunidade e como estamos contribuindo para o bem comum?
9. Medição do sucesso: Quais métricas estamos utilizando para medir o sucesso do uso da IA generativa? Como garantimos que os resultados sejam medidos de forma precisa e significativa?
10. Aprendizado contínuo: Como estamos aprendendo com a experiência do uso da IA generativa? Quais ajustes e melhorias estamos fazendo ao longo do tempo?

Fazer essas perguntas ajudará o conselho a compreender melhor a abordagem da empresa em relação à IA generativa, suas implicações éticas e sociais, bem como a eficácia de sua implementação. Além disso, essa prática de questionamento e supervisão reforçará a responsabilidade da empresa no uso ético e responsável da tecnologia de IA generativa.